2025年03月的文章

【阅读】《乌合之众》个人总结与感受 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《乌合之众》个人总结与感受

《乌合之众》揭示了群体心理的非理性特质:个体在群体中易受暗示、轻信盲从,情感驱动往往压倒理性判断。书中指出,群体行为常表现为'无意识狂欢',如河南大学生夜骑事件中个体的跟风行为,实则...
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【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯)

本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域,逐个累加计数,虽通过测试但效率较低。针对大规模数据(n、m≤1000),提出基于二维差...
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【人工智能】【Python】决策树实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】决策树实验

该实验利用决策树算法进行分类(葡萄酒数据集)与回归(加州房价数据集),对比预剪枝(控制最大深度等参数)和后剪枝(CCP算法)策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数,结合SMOTE处理...
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【阅读】《乌合之众》各章节个人摘录 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《乌合之众》各章节个人摘录

《乌合之众》揭示了群体心理的非理性本质:群体智力低下、情感极端化、易受暗示与传染,个体意识消融于集体无意识中。领袖通过断言、重复和声望操控群体,传统与种族构成群体精神内核。勒庞批判...
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【人工智能】作物叶片病害分类去背景方法&MaxViT混合玉米数据集&模型改进实验-2025年3月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】作物叶片病害分类去背景方法&MaxViT混合玉米数据集&模型改进实验-2025年3月22日人工智能组会总结

本次组会汇报了两项研究进展:一、提出基于图像切割与标注的作物叶片病害分类去背景方法,采用小型Inception模型验证泛化性,探讨OpenCV预处理或语义分割去背景的可行性;二、融合多源玉米数据...
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【人工智能】通过玉米叶片病害识别提高作物生产力与可持续性:利用大型数据集与先进视觉Transformer模型 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】通过玉米叶片病害识别提高作物生产力与可持续性:利用大型数据集与先进视觉Transformer模型

本文提出一种轻量化改进的MaxViT模型,通过集成SE模块和GRN技术优化结构,并结合多源数据集(5234张图像)进行玉米叶片病害检测。实验表明,该模型在四分类任务中准确率达99.24%,推理速度达0.0...
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【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法

本文提出一种基于局部特征学习的轻量化深度学习方法,用于跨作物植物病害检测。通过将叶片图像分割为32×32小块并筛选有效区域,构建包含186万样本的数据集,采用轻量化Inception模型实现二分类...
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【阅读】《天生不同》相关表格摘录 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《天生不同》相关表格摘录

本文提供的来自《天生不同》的表格可用于MBTI二分法判型,更好的判型方式建议进行荣格八维认知动力测试,所得结果与16人格的八维顺序进行对比,判型更准确,也能更加了解自己功能的发展。
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210612
【算法】【Python】使用动态规划(DP)解决最长公共子序列(LCS)问题 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】使用动态规划(DP)解决最长公共子序列(LCS)问题

使用动态规划计算 LCS 长度后,从dp[m][n]回溯构造 LCS 字符串:若text1[i-1] == text2[j-1],加入 LCS 并向左上移动,否则向dp值较大的方向移动。最终反转 LCS 输出。时间复杂度 O(m×n)。
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【算法】【Python】合数个数(素数筛法) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】合数个数(素数筛法)

埃拉托色尼筛法通过标记法筛除合数,高效找出素数。算法从 2 开始,将其倍数标记为合数,避免重复计算,时间复杂度为 O(n log log n)。代码统计 1 到 2020 的合数个数,优化点包括从 i*i 开始筛...
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【算法】【Python】datetime包的妙用 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】datetime包的妙用

Python 的 datetime 模块提供了方便而强大的日期时间处理工具,在算法竞赛中应对涉及日期、时间、日历等问题时,可以大大简化代码逻辑,避免因手动计算而出错。掌握其常见函数和类(如 date、da...
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【人工智能】招聘与学科竞经验分享会(2025年03月16日) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】招聘与学科竞经验分享会(2025年03月16日)

2025年3月16日的分享会上,陈学长建议人工智能专业学生转向机器人领域(如ROS开发、嵌入式等新兴高需岗位),强调考研提升学历对冲击算法岗的重要性,并提倡通过国家级竞赛积累经验、拓宽职业后...
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