我开发了TimeMaster智能时间管理软件，旨在解决现有计划工具的不足，提供跨平台同步、AI分析和多维度规划功能。软件支持灵活的任务管理、智能重复任务、阶段性总结报告，并集成邮箱和钉钉通知系...

荣格通过临床实践揭示了精神病治疗的本质：必须深入患者未被言说的个人生命叙事，而非停留于症状表象。他强调，每个异常行为背后都潜藏着未被理解的人格矛盾与生活史，治疗需以整体人格为对象，...

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型，用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构，显著降低了参数量（0.72M）和训练时间（5983秒...

我分享了自己从误判INTJ到最终确认INTP的MBTI人格类型探索历程，通过分析认知功能与行为动机的关系，指出Ti主导、Si次之的INTP特征与自身九型人格特质的结合才是真相。这段自我认知之旅展现了人...

我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5，轮廓系数0.2332表现最好；DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇；层次聚类使用余弦距离和平均...

我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验，对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明，在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率，但在非线性可分数据集上RBF核...

我阅读的这篇论文综述了深度学习在植物病虫害检测领域的最新进展。论文作者首先指出传统检测方法存在耗时费力、依赖专业知识的局限性，然后系统分析了深度学习技术在图像分类、目标检测、语义分...

本篇论文作者开发了LeafConvNeXt深度学习模型，用于高效检测植物叶片病害。该模型基于改进的ConvNeXt架构，结合组卷积和密集连接增强特征提取能力，并采用LayerCAM提升可解释性。在包含52类病害...

我回顾了4月份的各项计划完成情况：社团工作进展顺利，带领大一同学完成了数据结构课设；虽然蓝桥杯只获得省二，但算法训练没有松懈；科研方面完成了88次实验对比，参加了统计建模比赛；课程学...