人工智能 第14页
倾家荡产买显卡，炼丹科研两不误。数据如海深无底，模型似山高难攀。夜以继日调参数，GPU风扇声声急。精度提升一点点，发际线却步步高。代码千行非一日，实验百次方见真。AI世界多奇妙，科研路上共前行。
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【人工智能】MSHFormer：一种具有边界增强的多尺度混合Transformer网络，用于高分辨率遥感图像建筑物提取
我总结了论文的MSHFormer模型，这是一种用于高分辨率遥感图像建筑物提取的多尺度混合Transformer网络。该模型通过多尺度局部感知模块、全局感知模块、边界增强模块和分组对齐特征融合模块，有效...
3个月前
【人工智能】U-Net：使用CNN实现医学图像分割
我总结了一篇基于强数据增强策略的U-Net网络架构的论文，U-Net通过收缩路径和扩展路径的对称结构，能够在少量标注数据的情况下实现精确的分割。我们在ISBI电子显微镜堆栈神经结构分割挑战和ISBI...
1年前
【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法：一种识别不健康叶片的通用方法
本文提出一种基于局部特征学习的轻量化深度学习方法，用于跨作物植物病害检测。通过将叶片图像分割为32×32小块并筛选有效区域，构建包含186万样本的数据集，采用轻量化Inception模型实现二分类...
7个月前
【人工智能】UNet++：嵌套的U-Net架构用于医学图像分割
我总结了UNet++论文，该论文发表在MICCAI会议上，引用量高达6895次。UNet++通过改进传统U-Net架构，引入了嵌套密集跳跃连接和深度监督，显著提高了医学图像分割的精度。实验结果显示，UNet++在...
1年前
