课程共12篇
记录学校中课程的一些笔记,也会发一些期末复习资料,考研资料等。
【课程】计算机组成原理期末考试大题题型与方法 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【课程】计算机组成原理期末考试大题题型与方法

文章总结了计算机组成原理期末考试常见的8种大题题型及解题方法,包括CPI和MIPS计算、浮点加法运算、总线传输率计算、存储器相关计算、补码运算溢出判断、微指令构成、机器指令设计和DMA相关计...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1个月前
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【人工智能】【Python】综合算法实验(随机森林、梯度提升、支持向量回归解决音乐流行趋势预测任务) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】综合算法实验(随机森林、梯度提升、支持向量回归解决音乐流行趋势预测任务)

我使用随机森林、梯度提升和支持向量回归三种算法对音乐流行趋势预测进行了实验。实验采用阿里天池音乐数据集,通过特征工程提取时间特征、滞后特征和艺人静态特征,并进行异常值处理。结果显示...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验

我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验,对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明,在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率,但在非线性可分数据集上RBF核...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】【Python】线性回归算法实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】线性回归算法实验

本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型,基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性,使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo3个月前
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【人工智能】【Python】决策树实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】决策树实验

该实验利用决策树算法进行分类(葡萄酒数据集)与回归(加州房价数据集),对比预剪枝(控制最大深度等参数)和后剪枝(CCP算法)策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数,结合SMOTE处理...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】【Python】K-近邻算法实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】K-近邻算法实验

本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类,采用标准化预处理、网格搜索优化超参数(k值、距离度量、权重方式)并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终,最佳模型在测试集上实现10...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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