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【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【阅读】《工作、消费主义和新穷人》各章节个人摘录 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《工作、消费主义和新穷人》各章节个人摘录

我阅读并摘录了《工作、消费主义和新穷人》的核心观点。作者鲍曼认为,社会已从“生产者社会”转变为“消费者社会”。过去,工作伦理旨在塑造守纪律的劳动力;如今,它演变为将贫穷归咎于个人道...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo24天前
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【人工智能】【Python】离线环境下huggingface预训练权重导入流程 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】离线环境下huggingface预训练权重导入流程

我分享了在离线环境下导入Hugging Face预训练权重的解决方案。当因网络问题无法自动下载时,我会先在有网络的设备上定位~/.cache/huggingface/hub缓存目录,将所需的预训练权重文件下载至此。然...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo25天前
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【人工智能】【Python】深度学习模型在实际问题中的应用实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】深度学习模型在实际问题中的应用实验

我搭建了一个智能天气穿衣推荐系统。我首先使用基于ResNet18的CNN模型对天气图像进行分类,识别多云、下雨、晴天和日出四种天气,测试准确率达到97.65%。然后,我利用LSTM模型,根据过去七天的...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo26天前
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【人工智能】【Python】单层感知机应用实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】单层感知机应用实验

我通过一个实验应用了单层感知机。我使用PyTorch构建模型,在鸢尾花数据集上进行二分类任务。首先,在区分“Setosa”与“Non-Setosa”时,模型在测试集上达到了100%的准确率,证明了这两类数据...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo28天前
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【人工智能】【Python】多层感知机应用实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】多层感知机应用实验

我进行了一次多层感知机(MLP)的应用实验。我使用PyTorch构建了一个含隐藏层、ReLU激活和Dropout的MLP模型,在Fashion-MNIST数据集上进行服装图像分类。通过在GPU上训练,我探索了不同训练轮数...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo28天前
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【人工智能】【Python】卷积神经网络应用实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】卷积神经网络应用实验

我进行了一项卷积神经网络(CNN)应用实验。我首先准备了自定义的农作物病害数据集,并将其与CIFAR-10一同用于评估LeNet、AlexNet、VGG、ResNet四种经典CNN模型。通过对比实验,我分析了各模型...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo27天前
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