排序
【算法】【Python】蓝桥杯Python组比赛技巧
本文介绍了Python在蓝桥杯比赛中的常用技巧,包括序列翻转、数字进制转换、数学表达式解析、自定义排序、遍历序列、数据结构操作、组合与排列生成、双端队列、阶乘计算、日期处理、字符计数、有...
【算法】【Pyhton】走迷宫-广度优先搜索BFS求解最短路径
本文介绍利用广度优先搜索(BFS)算法求解迷宫最短路径的Python实现。通过读取用户输入的迷宫矩阵和起止坐标,程序使用队列结构逐层扩展探索路径。每次从队列取出当前坐标后,会向上下左右四个...
【算法】【Python】itertools包的妙用
本文系统解析Python标准库itertools在算法竞赛中的高效应用,重点剖析排列组合、笛卡尔积、前缀和等核心功能。permutations处理全排列问题,combinations实现子集枚举,product替代多重嵌套循环...
【算法】【Python】N皇后问题的三种解法
本文分析了N皇后问题的三种解法:回溯法通过逐行尝试并安全检测实现,时间复杂度O(n!)但实现简单;分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1),通过空间换时间显著提升速度;位运算...
【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题
Dijkstra算法求解单源最短路径问题,适用于带权有向图。算法以节点1为起点,采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括:初始化距离数组(起点设为0,其余为无穷大),通过优先队列每次选取...
【人工智能】【Python】线性回归算法实验
本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型,基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性,使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...
【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯)
本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域,逐个累加计数,虽通过测试但效率较低。针对大规模数据(n、m≤1000),提出基于二维差...
【人工智能】【Python】决策树实验
该实验利用决策树算法进行分类(葡萄酒数据集)与回归(加州房价数据集),对比预剪枝(控制最大深度等参数)和后剪枝(CCP算法)策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数,结合SMOTE处理...
【算法】【Python】使用动态规划(DP)解决最长公共子序列(LCS)问题
使用动态规划计算 LCS 长度后,从dp[m][n]回溯构造 LCS 字符串:若text1[i-1] == text2[j-1],加入 LCS 并向左上移动,否则向dp值较大的方向移动。最终反转 LCS 输出。时间复杂度 O(m×n)。
【算法】【Python】合数个数(素数筛法)
埃拉托色尼筛法通过标记法筛除合数,高效找出素数。算法从 2 开始,将其倍数标记为合数,避免重复计算,时间复杂度为 O(n log log n)。代码统计 1 到 2020 的合数个数,优化点包括从 i*i 开始筛...
【算法】【Python】datetime包的妙用
Python 的 datetime 模块提供了方便而强大的日期时间处理工具,在算法竞赛中应对涉及日期、时间、日历等问题时,可以大大简化代码逻辑,避免因手动计算而出错。掌握其常见函数和类(如 date、da...
【人工智能】【Python】K-近邻算法实验
本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类,采用标准化预处理、网格搜索优化超参数(k值、距离度量、权重方式)并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终,最佳模型在测试集上实现10...