2025年02月的文章

【算法】【Python】好数 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】好数

我的题解 def isGood(x): x = str(x) lenx = len(x) for i in range(lenx): # 奇数位 if i % 2 == 0: if int(x[-i-1]) % 2 == 0: return False else: if int(x[-i-1]) % 2 == 1: return False r...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
01277
【人工智能】历来组会经验总结(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】历来组会经验总结(重磅)

本文呕心沥血,总结了从2024年四月末进团队到2025年2月末的参加组会的核心收获,纯手敲为1500字的浓缩文章,干货和信息密度极高。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
027711
【人工智能】作物病害识别&遥感频域特征融合-2025年2月23日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】作物病害识别&遥感频域特征融合-2025年2月23日人工智能组会总结

研究聚焦于作物病害识别与遥感频域特征融合。基于ShiftingNet的病害识别模型在Plant Village数据集上实现多类作物Val Acc达99.8%,验证了标准化预处理对复杂背景图像的重要性;针对ConvLSRNet的...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
013412
【人工智能】Pest-ConFormer: 一种用于大规模多类别农作物害虫识别的CNN-Transformer混合架构 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】Pest-ConFormer: 一种用于大规模多类别农作物害虫识别的CNN-Transformer混合架构

Pest-ConFormer通过融合CNN与Transformer的优势,结合多尺度特征聚合和弱监督学习,显著提升了细粒度害虫分类性能,但计算复杂度较高。未来工作可围绕轻量化、小目标优化和数据增强展开。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
01857
【WordPress】发布文章时自动通过机器人推送到钉钉 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【WordPress】发布文章时自动通过机器人推送到钉钉

在您的主题下functions.php中添加本文代码即可实现自动推送,推送内容包括文章标题、文章设置的人工摘要(若无则提取文章内容前20个字)、文章链接。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
01216
【人工智能】用于作物病害识别的双分支协同学习网络 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于作物病害识别的双分支协同学习网络

DBCLNet通过双分支协作和特征级联设计,显著提升了多类别农作物病害的识别性能,并在模型复杂度与精度间取得平衡。未来可进一步优化特征提取策略,并扩展至更复杂场景验证实用性。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
01306