本文是我作为INTJ-OC-5w6本人，希望其他人格的人或者大众明白怎么与我科学社交，避免狂踩我的雷点，搞到双方都不愉快。

该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络，通过\'先概览后细查\'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略（DDS）和上下文混合动态卷积（ContMix）：DDS...

Dijkstra算法求解单源最短路径问题，适用于带权有向图。算法以节点1为起点，采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括：初始化距离数组（起点设为0，其余为无穷大），通过优先队列每次选取...

电子科技大学团队提出自适应矩形卷积（ARConv）解决遥感图像多尺度特征提取难题。针对传统卷积核固定形状与采样点无法适应物体尺寸差异的问题，ARConv通过双子网络动态学习每个像素的卷积核高度...

本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型，基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性，使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...

论文作者团队提出用动态双曲正切（DyT）替代Transformer中的归一化层。传统观点认为归一化层（如Layer Norm）对模型稳定性至关重要，但作者发现其核心作用是通过类tanh的非线性压缩极端值。DyT...

《乌合之众》揭示了群体心理的非理性特质：个体在群体中易受暗示、轻信盲从，情感驱动往往压倒理性判断。书中指出，群体行为常表现为'无意识狂欢'，如河南大学生夜骑事件中个体的跟风行为，实则...

本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域，逐个累加计数，虽通过测试但效率较低。针对大规模数据（n、m≤1000），提出基于二维差...

该实验利用决策树算法进行分类（葡萄酒数据集）与回归（加州房价数据集），对比预剪枝（控制最大深度等参数）和后剪枝（CCP算法）策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数，结合SMOTE处理...

《乌合之众》揭示了群体心理的非理性本质：群体智力低下、情感极端化、易受暗示与传染，个体意识消融于集体无意识中。领袖通过断言、重复和声望操控群体，传统与种族构成群体精神内核。勒庞批判...

本次组会汇报了两项研究进展：一、提出基于图像切割与标注的作物叶片病害分类去背景方法，采用小型Inception模型验证泛化性，探讨OpenCV预处理或语义分割去背景的可行性；二、融合多源玉米数据...

本文提出一种轻量化改进的MaxViT模型，通过集成SE模块和GRN技术优化结构，并结合多源数据集（5234张图像）进行玉米叶片病害检测。实验表明，该模型在四分类任务中准确率达99.24%，推理速度达0.0...