我总结了论文的核心内容和创新点：提出了MedFormer，一种通用的医疗视觉Transformer骨干网络，采用分层金字塔结构和内容感知双稀疏选择注意力机制（DSSA），在分类、分割和检测任务中均表现出色...

我总结了期刊投稿的一般流程，从提交稿件到最终决定，包括编辑初审、审稿人评估、修改意见处理等关键环节。整个流程可能涉及多次修改和评审，时间周期较长。

我总结了论文的核心内容：提出DAMSLNet双注意力多尺度轻量级网络，通过深度可分离卷积、InceptRes模块和双注意力机制，在降低计算量的同时提升植物病害分类准确率。实验表明该模型在四个数据集...

我汇报了论文的修改翻译和LaTex排版进度，并讨论了期刊投稿的图片格式要求与查重建议。在遥感模型改进方面，我通过实验验证了模型在Vaihingen和LoveDA数据集上的性能提升，同时发现Potsdam数据...

我总结了论文的MSHFormer模型，这是一种用于高分辨率遥感图像建筑物提取的多尺度混合Transformer网络。该模型通过多尺度局部感知模块、全局感知模块、边界增强模块和分组对齐特征融合模块，有效...

我总结了人工智能论文撰写中存在的问题和改进建议，强调摘要要清晰说明背景和创新点，引言需与摘要区分，方法论要突出改进细节，实验图表需专业规范，结论应总结成果并引出未来工作。