本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类，采用标准化预处理、网格搜索优化超参数（k值、距离度量、权重方式）并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终，最佳模型在测试集上实现10...

本文介绍了使用Python和Scikit-Learn进行信用卡欺诈检测的完整流程。通过处理高度不平衡的数据集（492例欺诈 vs 284315正常），采用SMOTE过采样技术平衡样本，并使用决策树模型训练。评估部分涵...

软著申请需确保著作权人完成实名认证并签署合作开发协议，材料需规范（代码前后30页、PDF扫描签名），界面需展示数据交互流程，避免格式错误及重复提交。审核重点关注界面真实性与交互逻辑，推...

本文介绍了基于UNetFormer的城市绿地智能提取系统开发与实践经验。通过重构模型预测模块实现单图推理功能，结合Flask框架搭建Web应用，完成从算法到实际软件的转化。在模型优化方面，提出MSC-FF...

在《天生不同》中，我深入探讨了人格类型及其对个人成长和人际关系的影响。通过悦纳自我，内倾型个体能在外部世界取得成就而不改变本质。理解不同人格类型的差异能减少冲突，而最理想的搭档应在...

Manacher算法通过插入分隔符统一奇偶回文处理，利用镜像对称原理复用计算结果。动态维护中心C、右边界R和半径数组P[i]，在扩展时优先借助已有回文信息减少重复比较。当新回文触及边界时暴力扩展...

在鸢尾花数据集（n=150）中，通过三维参数空间遍历（「criterion/max_depth/min_samples_leaf」）结合6折分层验证，实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示：信息熵准则在深层树（dept...

本文通过Scikit-Learn实现对比ID3与CART决策树算法，解析信息熵与基尼指数的分裂准则差异。实验使用Iris数据集验证算法性能，揭示random_state参数对数据划分和树结构的双重控制作用。可视化展...

本文总结一下我在算法课程中学习到的十大排序算法思路和C语言+Python实现。

检测一个字符串能否通过在头部加入指定的字符从而形成回文串。优化代码时避免了字符串拼接，通过双指针技术判断是否可以通过向字符串头部插入字符形成回文。优化后的代码仅检查尾部字符是否可以...