2025年04月的文章 第3页

【算法】【Python】N皇后问题的三种解法 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】N皇后问题的三种解法

本文分析了N皇后问题的三种解法:回溯法通过逐行尝试并安全检测实现,时间复杂度O(n!)但实现简单;分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1),通过空间换时间显著提升速度;位运算...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【日常】2025年2月与3月复盘&4月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】2025年2月与3月复盘&4月规划

该文总结了2025年2-3月学习工作进展及4月规划。在社团管理方面,顺利完成了C++任务指导与数据结构验收;算法备赛坚持每日刷题但效率待提升;科研领域改进了LSRFormer模型,创建MixCorn数据集但S...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【日常】如何科学地与我相处/社交?(Version2) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】如何科学地与我相处/社交?(Version2)

零、引言 首先需要各位明确的一点:每个人天生的人格原型和后天环境的影响均有不同,进而形成了独一无二的个体。我们需要尊重不同个体的性格特质,尊重并理解他们的优秀才干与劣势功能。我作为I...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】OverLoCK: 一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】OverLoCK: 一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络

该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络,通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略(DDS)和上下文混合动态卷积(ContMix):DDS将...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题

Dijkstra算法求解单源最短路径问题,适用于带权有向图。算法以节点1为起点,采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括:初始化距离数组(起点设为0,其余为无穷大),通过优先队列每次选取...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】用于遥感影像融合的自适应矩形卷积 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于遥感影像融合的自适应矩形卷积

电子科技大学团队提出自适应矩形卷积(ARConv)解决遥感图像多尺度特征提取难题。针对传统卷积核固定形状与采样点无法适应物体尺寸差异的问题,ARConv通过双子网络动态学习每个像素的卷积核高度...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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