人工智能 第10页
倾家荡产买显卡，炼丹科研两不误。数据如海深无底，模型似山高难攀。夜以继日调参数，GPU风扇声声急。精度提升一点点，发际线却步步高。代码千行非一日，实验百次方见真。AI世界多奇妙，科研路上共前行。
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【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用KNN（K最近邻算法）
在Scikit-Learn中使用KNN（K最近邻算法），代码体现了机器学习项目的典型工作流：数据准备→特征工程→模型训练→参数调优→性能评估。特别值得注意的是对数据分布保持（stratify）、特征标准化...
8个月前
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8个月前
【人工智能】我到底该怎么学？科研在二本有意义吗？怎么找资源？
本文作者为河南二本人工智能专业学生，分享了其学习与科研的心路历程。作者认为人工智能专业在二本院校的就业和发展前景不如计算机相关专业，但通过合理规划仍有机会翻盘。建议深入学习机器学习...
8个月前
【人工智能】2024年中国人工智能创业者人群画像报告（转载侵删）
2024年中国人工智能创业者画像显示，70%的创业者未公开学历，但已公开的30%中，95%毕业于国内外顶尖高校，清华大学以351名创业者居首。百度、微软、阿里等大厂成为主要人才来源，北京、广东、上...
9个月前
【人工智能】关于FreqFusion.py官方代码的研究（修正版）
本文介绍了FreqFusion.py代码的研究，该代码主要用于频率感知特征融合，旨在通过结合高频和低频信息来改进特征的类内一致性和边界清晰度。FreqFusion类是该模块的核心，包含自适应低通滤波器（A...
9个月前
