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【人工智能】ISPRS Vaihingen & Potsdam数据集在GeoSeg框架遥感图像语义分割领域的拆分方法
本文详细说明了ISPRS Vaihingen和Potsdam遥感数据集在GeoSeg框架中的处理流程。对于Vaihingen数据集需分别从三个特定ZIP压缩包提取训练/测试图像与掩膜,通过vaihingen_patch_split.py脚本切分...
【人工智能】我到底该怎么学?科研在二本有意义吗?怎么找资源?
本文作者为河南二本人工智能专业学生,分享了其学习与科研的心路历程。作者认为人工智能专业在二本院校的就业和发展前景不如计算机相关专业,但通过合理规划仍有机会翻盘。建议深入学习机器学习...
【人工智能】《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》遥感图像分割综述阅读总结
我阅读了《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》这篇关于遥感图像语义分割的综述论文。文章指出,语义分割在遥感数据分析中至关重要,尤其在航拍和...
【人工智能】Vision Transformer和Swin Transformer
本文探讨了Vision Transformer(ViT)和Swin Transformer在图像识别领域的应用与创新。ViT通过将图像划分为16x16的块,并利用Transformer编码器进行全局信息建模,在大规模图像分类任务中表现出...
【人工智能】FarmSeg_VLM:一种考虑视觉-语言对齐的农田遥感图像分割方法
我阅读了一篇关于农田遥感图像分割的论文,作者提出了一种名为FarmSeg_VLM的创新方法,通过视觉-语言对齐策略和适配器模块实现了精细分割。该方法在多个数据集测试中展现出优越性能,特别是在跨...
【人工智能】UNet++:嵌套的U-Net架构用于医学图像分割
我总结了UNet++论文,该论文发表在MICCAI会议上,引用量高达6895次。UNet++通过改进传统U-Net架构,引入了嵌套密集跳跃连接和深度监督,显著提高了医学图像分割的精度。实验结果显示,UNet++在...