我总结了人工智能论文撰写中存在的问题和改进建议，强调摘要要清晰说明背景和创新点，引言需与摘要区分，方法论要突出改进细节，实验图表需专业规范，结论应总结成果并引出未来工作。

电子科技大学团队提出自适应矩形卷积（ARConv）解决遥感图像多尺度特征提取难题。针对传统卷积核固定形状与采样点无法适应物体尺寸差异的问题，ARConv通过双子网络动态学习每个像素的卷积核高度...

我介绍了LeafConvNeXt模型中的Layer Scale机制和Drop Path技术，以及LayerCAM可视化方法。在论文写作方面，老师们强调引言要聚焦核心问题，相关工作要突出重点，实验部分需分类对比并包含消融实...

我阅读了《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》这篇综述论文，它系统性地总结了基于深度学习的图像分割方法，包括语义分割和实例分割。论文详细介绍了卷积神经网络、编码器-解...

本文介绍了基于UNetFormer的城市绿地智能提取系统开发与实践经验。通过重构模型预测模块实现单图推理功能，结合Flask框架搭建Web应用，完成从算法到实际软件的转化。在模型优化方面，提出MSC-FF...