人工智能 第13页
倾家荡产买显卡,炼丹科研两不误。数据如海深无底,模型似山高难攀。夜以继日调参数,GPU风扇声声急。精度提升一点点,发际线却步步高。代码千行非一日,实验百次方见真。AI世界多奇妙,科研路上共前行。
【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法

本文提出一种基于局部特征学习的轻量化深度学习方法,用于跨作物植物病害检测。通过将叶片图像分割为32×32小块并筛选有效区域,构建包含186万样本的数据集,采用轻量化Inception模型实现二分类...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】U-Net:使用CNN实现医学图像分割 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】U-Net:使用CNN实现医学图像分割

我总结了一篇基于强数据增强策略的U-Net网络架构的论文,U-Net通过收缩路径和扩展路径的对称结构,能够在少量标注数据的情况下实现精确的分割。我们在ISBI电子显微镜堆栈神经结构分割挑战和ISBI...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】UNet++:嵌套的U-Net架构用于医学图像分割 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】UNet++:嵌套的U-Net架构用于医学图像分割

我总结了UNet++论文,该论文发表在MICCAI会议上,引用量高达6895次。UNet++通过改进传统U-Net架构,引入了嵌套密集跳跃连接和深度监督,显著提高了医学图像分割的精度。实验结果显示,UNet++在...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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