我总结了人工智能论文撰写中存在的问题和改进建议，强调摘要要清晰说明背景和创新点，引言需与摘要区分，方法论要突出改进细节，实验图表需专业规范，结论应总结成果并引出未来工作。

我搭建了一个智能天气穿衣推荐系统。我首先使用基于ResNet18的CNN模型对天气图像进行分类，识别多云、下雨、晴天和日出四种天气，测试准确率达到97.65%。然后，我利用LSTM模型，根据过去七天的...

我总结了论文的核心内容：提出DAMSLNet双注意力多尺度轻量级网络，通过深度可分离卷积、InceptRes模块和双注意力机制，在降低计算量的同时提升植物病害分类准确率。实验表明该模型在四个数据集...

我分享了在离线环境下导入Hugging Face预训练权重的解决方案。当因网络问题无法自动下载时，我会先在有网络的设备上定位~/.cache/huggingface/hub缓存目录，将所需的预训练权重文件下载至此。然...

我总结了论文的核心内容：针对线性注意力因忽略Query幅值导致性能不足的问题，提出了MALA方法，通过引入带比例因子β和偏置γ的线性调整，恢复幅值对注意分布的影响。实验表明，MALA在图像分类...

我总结了论文中循环神经网络的应用实验。我通过两个实验对比了RNN和LSTM的性能：实验一是在MNIST图片分类任务中，我将RNN、LSTM与CNN（LeNet）进行比较，发现CNN因其对空间特征提取的优势而表现...