我整理了考研英语Unit1-2的生词表，通过联想记忆法帮助记忆单词，如“semiconductor（半导体）”拆解为“semi色迷迷的眼睛”。词汇涵盖科技、生活、情感等多个领域，并配有助记技巧。

本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类，采用标准化预处理、网格搜索优化超参数（k值、距离度量、权重方式）并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终，最佳模型在测试集上实现10...

我通过一个实验应用了单层感知机。我使用PyTorch构建模型，在鸢尾花数据集上进行二分类任务。首先，在区分“Setosa”与“Non-Setosa”时，模型在测试集上达到了100%的准确率，证明了这两类数据...

我进行了一项卷积神经网络（CNN）应用实验。我首先准备了自定义的农作物病害数据集，并将其与CIFAR-10一同用于评估LeNet、AlexNet、VGG、ResNet四种经典CNN模型。通过对比实验，我分析了各模型...

我整理并分享了考研英语核心词汇 Unit 7 和 Unit 8 的生词表。在这次汇总中，我为每个单词都设计了独特的联想记忆法，希望能帮助大家告别死记硬背。为了构建更系统的词汇网络，我还特意将词根、...