我将自己学习C++时踩过的坑整理成了78篇、4.7万字的体系化笔记，并制作成PDF分享。这套笔记并非传统教程，而是聚焦于学习痛点，深入剖析了引用本质、运算符重载、多态原理、模板等易错点与核心...

我使用随机森林、梯度提升和支持向量回归三种算法对音乐流行趋势预测进行了实验。实验采用阿里天池音乐数据集，通过特征工程提取时间特征、滞后特征和艺人静态特征，并进行异常值处理。结果显示...

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我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验，对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明，在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率，但在非线性可分数据集上RBF核...

该实验利用决策树算法进行分类（葡萄酒数据集）与回归（加州房价数据集），对比预剪枝（控制最大深度等参数）和后剪枝（CCP算法）策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数，结合SMOTE处理...

文章总结了计算机组成原理期末考试常见的8种大题题型及解题方法，包括CPI和MIPS计算、浮点加法运算、总线传输率计算、存储器相关计算、补码运算溢出判断、微指令构成、机器指令设计和DMA相关计...