该实验利用决策树算法进行分类（葡萄酒数据集）与回归（加州房价数据集），对比预剪枝（控制最大深度等参数）和后剪枝（CCP算法）策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数，结合SMOTE处理...

我完成了一项深度学习环境搭建与基础操作实验。该实验基于Windows 11系统，使用Anaconda和PyCharm作为基础环境。我分别在独立的虚拟环境中安装了TensorFlow（CPU版）、PaddlePaddle（GPU版）和P...

我继续分享了考研英语核心词汇 Unit 9 和 Unit 10 的生词列表。我为每个单词精心设计了联想记忆法，例如利用词根词缀（如 scribe, vert）或有趣的谐音来辅助记忆。我将词义相近或构词法相似的单...

我搭建了一个智能天气穿衣推荐系统。我首先使用基于ResNet18的CNN模型对天气图像进行分类，识别多云、下雨、晴天和日出四种天气，测试准确率达到97.65%。然后，我利用LSTM模型，根据过去七天的...

我总结了论文中循环神经网络的应用实验。我通过两个实验对比了RNN和LSTM的性能：实验一是在MNIST图片分类任务中，我将RNN、LSTM与CNN（LeNet）进行比较，发现CNN因其对空间特征提取的优势而表现...

我进行了一项卷积神经网络（CNN）应用实验。我首先准备了自定义的农作物病害数据集，并将其与CIFAR-10一同用于评估LeNet、AlexNet、VGG、ResNet四种经典CNN模型。通过对比实验，我分析了各模型...