【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【日常】2025年7月复盘&8月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【阅读】《天生不同》相关表格摘录 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《天生不同》相关表格摘录

本文提供的来自《天生不同》的表格可用于MBTI二分法判型,更好的判型方式建议进行荣格八维认知动力测试,所得结果与16人格的八维顺序进行对比,判型更准确,也能更加了解自己功能的发展。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【日常】2024年度总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】2024年度总结

2024年是我在学业和事业上都有显著进步的一年。在自媒体方面,我决定停更“竹MC”账号的MC相关视频,转而专注于计算机领域的视频创作。学业上,我从大一下到大二上一直忙碌于各种课程、比赛和科...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验

我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验,对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明,在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率,但在非线性可分数据集上RBF核...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】深度学习在植物病虫害检测应用中的进展: 综述 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】深度学习在植物病虫害检测应用中的进展: 综述

我阅读的这篇论文综述了深度学习在植物病虫害检测领域的最新进展。论文作者首先指出传统检测方法存在耗时费力、依赖专业知识的局限性,然后系统分析了深度学习技术在图像分类、目标检测、语义分...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】LeafConvNeXt:为无人农业的未来强化植物病害分类 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】LeafConvNeXt:为无人农业的未来强化植物病害分类

本篇论文作者开发了LeafConvNeXt深度学习模型,用于高效检测植物叶片病害。该模型基于改进的ConvNeXt架构,结合组卷积和密集连接增强特征提取能力,并采用LayerCAM提升可解释性。在包含52类病害...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】招聘与学科竞经验分享会(2025年03月16日)

2025年3月16日的分享会上,陈学长建议人工智能专业学生转向机器人领域(如ROS开发、嵌入式等新兴高需岗位),强调考研提升学历对冲击算法岗的重要性,并提倡通过国家级竞赛积累经验、拓宽职业后...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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