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【算法】【Python】N皇后问题的三种解法
本文分析了N皇后问题的三种解法:回溯法通过逐行尝试并安全检测实现,时间复杂度O(n!)但实现简单;分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1),通过空间换时间显著提升速度;位运算...
【算法】【Python】蓝桥杯Python组比赛技巧
本文介绍了Python在蓝桥杯比赛中的常用技巧,包括序列翻转、数字进制转换、数学表达式解析、自定义排序、遍历序列、数据结构操作、组合与排列生成、双端队列、阶乘计算、日期处理、字符计数、有...
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用KNN(K最近邻算法)
在Scikit-Learn中使用KNN(K最近邻算法),代码体现了机器学习项目的典型工作流:数据准备→特征工程→模型训练→参数调优→性能评估。特别值得注意的是对数据分布保持(stratify)、特征标准化...
【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验
我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验,对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明,在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率,但在非线性可分数据集上RBF核...
【Python】第四次实验
1 # 1. 编写一个学生类Student,定义3个属性name、age和id,分别表示学生的姓名、年龄和学号。第一个学生的学号为1, # 以后每生成一个学生对象,学号增加1。初始化学生对象时,需要提供姓名和...
【人工智能】【Python】决策树实验
该实验利用决策树算法进行分类(葡萄酒数据集)与回归(加州房价数据集),对比预剪枝(控制最大深度等参数)和后剪枝(CCP算法)策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数,结合SMOTE处理...