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【人工智能】【Python】混淆矩阵的各项指标计算
我总结了论文的混淆矩阵计算方法及其相关评估指标,包括准确率、精确率、召回率和F1分数等。通过Python代码实现了多分类场景下各项指标的计算,并详细解释了宏平均和微平均的区别。该方法适用于...
【人工智能】Linux系统Mamba安装流程
在编译安装 mamba 之前,你需要确保已安装正常的PyTorch环境。 # 安装必要的系统依赖 sudo apt update sudo apt install build-essential # 安装mamba依赖 pip install packaging wheel # 克隆...
【Python】在Windows Server上部署Flask后端服务器
想要在Windows Server上部署flask应用,当然不能只下一个anaconda配完环境之后直接启动py文件,这样的话后台会有一段警告: * Serving Flask app 'app' * Debug mode: off WARNING: This is a d...
【Python】【PVE】使用API对虚拟机关机
我介绍了如何使用Python通过PVE API远程控制虚拟机进行关机操作,包括API地址构造、令牌获取方法和请求发送过程。该方法基于requests库实现HTTPS请求,并提供了令牌权限配置建议,适用于需要自...
【Python】PySide6应用如何防止网络请求阻塞窗口的响应
Q:在开发PySide6的应用时,进行网络请求时会导致整个窗口卡死,当目标服务器宕机时,会导致客户端的窗口完全无响应,请问如何让网络请求不影响窗口? A:遇到这个问题,通常的解决方案是将网络...
【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类)
我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5,轮廓系数0.2332表现最好;DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇;层次聚类使用余弦距离和平均...