我搭建了一个智能天气穿衣推荐系统。我首先使用基于ResNet18的CNN模型对天气图像进行分类，识别多云、下雨、晴天和日出四种天气，测试准确率达到97.65%。然后，我利用LSTM模型，根据过去七天的...

我学习了如何高效地求解区间和问题。对于给定的数列和多个查询区间，我通过预先计算一个前缀和数组，将每个区间的求和操作转化为两次数组查询和一次减法。这种方法将每次查询的时间复杂度从 O(n...

class Solution:    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:        if n==0:            return 1        if n==1:            return x        if n==-1:  ...

我通过一个实验应用了单层感知机。我使用PyTorch构建模型，在鸢尾花数据集上进行二分类任务。首先，在区分“Setosa”与“Non-Setosa”时，模型在测试集上达到了100%的准确率，证明了这两类数据...

import os.path  #导入os.path模块 def menm():    #菜单    print('==========================学生信息管理系统==========================')    print('----------------------------...

我完成了Python第三次实验，实现了多个功能函数，包括分段函数计算、回文判断、子串计数、元组统计、素数求和、整数求和、阿克曼函数计算、字典排序和时间格式化等。通过实验，我掌握了函数定义...