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【人工智能】【Python】K-近邻算法实验
本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类,采用标准化预处理、网格搜索优化超参数(k值、距离度量、权重方式)并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终,最佳模型在测试集上实现10...
【算法】【Python】itertools包的妙用
本文系统解析Python标准库itertools在算法竞赛中的高效应用,重点剖析排列组合、笛卡尔积、前缀和等核心功能。permutations处理全排列问题,combinations实现子集枚举,product替代多重嵌套循环...
【人工智能】【Python】线性回归算法实验
本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型,基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性,使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...
【算法】【Python】好数
我的题解 def isGood(x): x = str(x) lenx = len(x) for i in range(lenx): # 奇数位 if i % 2 == 0: if int(x[-i-1]) % 2 == 0: return False else: if int(x[-i-1]) % 2 == 1: return False r...
【算法】【Pyhton】走迷宫-广度优先搜索BFS求解最短路径
本文介绍利用广度优先搜索(BFS)算法求解迷宫最短路径的Python实现。通过读取用户输入的迷宫矩阵和起止坐标,程序使用队列结构逐层扩展探索路径。每次从队列取出当前坐标后,会向上下左右四个...
【算法】【Python】N皇后问题的三种解法
本文分析了N皇后问题的三种解法:回溯法通过逐行尝试并安全检测实现,时间复杂度O(n!)但实现简单;分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1),通过空间换时间显著提升速度;位运算...