首先，在进行组会时要做好笔记。 论文阅读时应该找高水平论文（顶会、顶刊、中文四大学报），汇报时要列出论文等级（引用量，发布于哪里）、作者团队介绍、论文的动机、核心方法、实验结果、对...

本文介绍了全卷积神经网络（FCN）在语义分割领域的开创性应用，详细解释了FCN如何通过端到端的像素级训练超越传统方法。作者通过将分类网络转换为全卷积网络，并结合跳跃结构，成功实现了语义信...

我阅读了《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》这篇综述论文，它系统性地总结了基于深度学习的图像分割方法，包括语义分割和实例分割。论文详细介绍了卷积神经网络、编码器-解...

我总结了混淆矩阵计算方法，实现了一个Python函数用于计算分类模型的精确率、召回率、F1分数等核心指标。该函数支持逐类别评估和整体性能统计，包含微平均计算和防除零处理，可直接集成到模型训...

我总结了论文的混淆矩阵计算方法及其相关评估指标，包括准确率、精确率、召回率和F1分数等。通过Python代码实现了多分类场景下各项指标的计算，并详细解释了宏平均和微平均的区别。该方法适用于...

训练术语 欠拟合 欠拟合是指模型没有很好地捕获到数据特性，不能完整地表示数据的全部信息，也就是模型的复杂度低于应有的水平。例如，假设一个数据集实际上服从二阶多项式分布，但我们使用一阶...