本文介绍了FreqFusion.py代码的研究，该代码主要用于频率感知特征融合，旨在通过结合高频和低频信息来改进特征的类内一致性和边界清晰度。FreqFusion类是该模块的核心，包含自适应低通滤波器（A...

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型，用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构，显著降低了参数量（0.72M）和训练时间（5983秒...

我总结了论文的混淆矩阵计算方法及其相关评估指标，包括准确率、精确率、召回率和F1分数等。通过Python代码实现了多分类场景下各项指标的计算，并详细解释了宏平均和微平均的区别。该方法适用于...

本文通过Scikit-Learn实现对比ID3与CART决策树算法，解析信息熵与基尼指数的分裂准则差异。实验使用Iris数据集验证算法性能，揭示random_state参数对数据划分和树结构的双重控制作用。可视化展...

论文作者团队提出用动态双曲正切（DyT）替代Transformer中的归一化层。传统观点认为归一化层（如Layer Norm）对模型稳定性至关重要，但作者发现其核心作用是通过类tanh的非线性压缩极端值。DyT...

2024年中国人工智能创业者画像显示，70%的创业者未公开学历，但已公开的30%中，95%毕业于国内外顶尖高校，清华大学以351名创业者居首。百度、微软、阿里等大厂成为主要人才来源，北京、广东、上...