我使用随机森林、梯度提升和支持向量回归三种算法对音乐流行趋势预测进行了实验。实验采用阿里天池音乐数据集，通过特征工程提取时间特征、滞后特征和艺人静态特征，并进行异常值处理。结果显示...

我阅读了《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》这篇综述论文，它系统性地总结了基于深度学习的图像分割方法，包括语义分割和实例分割。论文详细介绍了卷积神经网络、编码器-解...

我汇报了论文的修改翻译和LaTex排版进度，并讨论了期刊投稿的图片格式要求与查重建议。在遥感模型改进方面，我通过实验验证了模型在Vaihingen和LoveDA数据集上的性能提升，同时发现Potsdam数据...

论文作者提出了GlobalMamba模型，通过全局图像序列化方法捕捉图像的频域信息，解决现有视觉Mamba模型忽略图像二维结构和全局信息的问题。首先通过离散余弦变换（DCT）将图像转换到频域，并将频...

首先，在进行组会时要做好笔记。 论文阅读时应该找高水平论文（顶会、顶刊、中文四大学报），汇报时要列出论文等级（引用量，发布于哪里）、作者团队介绍、论文的动机、核心方法、实验结果、对...

我阅读的这篇论文综述了深度学习在植物病虫害检测领域的最新进展。论文作者首先指出传统检测方法存在耗时费力、依赖专业知识的局限性，然后系统分析了深度学习技术在图像分类、目标检测、语义分...