人工智能 第4页
倾家荡产买显卡,炼丹科研两不误。数据如海深无底,模型似山高难攀。夜以继日调参数,GPU风扇声声急。精度提升一点点,发际线却步步高。代码千行非一日,实验百次方见真。AI世界多奇妙,科研路上共前行。
【人工智能】DynamicVis: 一种用于遥感图像理解的高效通用视觉基础模型 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】DynamicVis: 一种用于遥感图像理解的高效通用视觉基础模型

DynamicVis模型针对高分辨率遥感图像中小目标检测难题提出创新解决方案。针对传统ViT模型存在的计算复杂度高、细节丢失等问题,该模型构建动态区域感知主干网络,通过重要性评分筛选关键区域tok...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】计算机视觉分类任务的数据集分割暨Train+Val数据集处理代码 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】计算机视觉分类任务的数据集分割暨Train+Val数据集处理代码

本次我记录一下CV分类任务的数据集分割代码。这次的分割以Plant Village数据集为例。这个数据集是用于农作物病虫害叶片分类领域的。首先我们拿到的原始数据集一般是一个大文件夹内有多个以分类...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【人工智能】2025大学生创新训练项目答辩经验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】2025大学生创新训练项目答辩经验

我分享了大学生创新训练项目答辩的经验,重点强调了创新型项目要突出系统截图或算法改进点,PPT要增加可视化图片和已有成果展示,团队介绍要有数据支撑,同时建议调大AI生成PPT的字体并减少纯文...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo3个月前
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【人工智能】如何读好一篇论文? - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】如何读好一篇论文?

首先,在进行组会时要做好笔记。 论文阅读时应该找高水平论文(顶会、顶刊、中文四大学报),汇报时要列出论文等级(引用量,发布于哪里)、作者团队介绍、论文的动机、核心方法、实验结果、对...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】【Python】各种评估指标,PR曲线,ROC曲线,过采样,欠采样(Scikit-Learn实践) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】各种评估指标,PR曲线,ROC曲线,过采样,欠采样(Scikit-Learn实践)

本文介绍了使用Python和Scikit-Learn进行信用卡欺诈检测的完整流程。通过处理高度不平衡的数据集(492例欺诈 vs 284315正常),采用SMOTE过采样技术平衡样本,并使用决策树模型训练。评估部分涵...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】DAMSLNet:用于植物病害分类的双注意力多尺度轻量级网络 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】DAMSLNet:用于植物病害分类的双注意力多尺度轻量级网络

我总结了论文的核心内容:提出DAMSLNet双注意力多尺度轻量级网络,通过深度可分离卷积、InceptRes模块和双注意力机制,在降低计算量的同时提升植物病害分类准确率。实验表明该模型在四个数据集...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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