我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5，轮廓系数0.2332表现最好；DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇；层次聚类使用余弦距离和平均...

训练术语 欠拟合 欠拟合是指模型没有很好地捕获到数据特性，不能完整地表示数据的全部信息，也就是模型的复杂度低于应有的水平。例如，假设一个数据集实际上服从二阶多项式分布，但我们使用一阶...

本文呕心沥血，总结了从2024年四月末进团队到2025年2月末的参加组会的核心收获，纯手敲为1500字的浓缩文章，干货和信息密度极高。

我总结了从PyTorch入门到选定科研方向的全流程指南，包括高效阅读论文、数据集预处理、模型实践、研究方向选择、项目启动以及科研心态管理等内容。文章强调要带着批判性思维阅读论文，注重实践...

在编译安装 mamba 之前，你需要确保已安装正常的PyTorch环境。 # 安装必要的系统依赖 sudo apt update sudo apt install build-essential # 安装mamba依赖 pip install packaging wheel # 克隆...

本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型，基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性，使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...