本文介绍了基于UNetFormer的城市绿地智能提取系统开发与实践经验。通过重构模型预测模块实现单图推理功能，结合Flask框架搭建Web应用，完成从算法到实际软件的转化。在模型优化方面，提出MSC-FF...

我总结了论文的MSHFormer模型，这是一种用于高分辨率遥感图像建筑物提取的多尺度混合Transformer网络。该模型通过多尺度局部感知模块、全局感知模块、边界增强模块和分组对齐特征融合模块，有效...

摘要应简明扼要地概括研究的背景、目的、方法、结果和结论，通常控制在150至300字之间。撰写时需明确核心内容，语言简洁清晰，避免不必要的细节和专业术语，保持客观中立。摘要的作用在于吸引读...

该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络，通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略（DDS）和上下文混合动态卷积（ContMix）：DDS将...

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论文作者提出了一种频率动态卷积（FDConv）方法，通过傅里叶域分组生成频率多样化的权重，解决了传统动态卷积参数冗余和频率响应相似的问题。FDConv包含傅里叶不相交权重、核空间调制和频带调制...