用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024，本研究将信号或图像从时域转换到频域，用于提取高频特征。

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型，用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构，显著降低了参数量（0.72M）和训练时间（5983秒...

课堂笔记 数组，链表它们有一个共同的特点——线性表 线性表由若干元素按照线性结构（一对一的关系）组成的有限序列，是一对一的关系。 那么一对多是由什么实现的呢？树！ 树是一个由n个节点组...

我记录了一次修复PVE服务器启动失败的经历。故障原因是安装ntpdate与系统网络服务ifupdown2冲突，导致开机时卡死。由于系统使用了ZFS文件系统，标准的救援模式无法进入，我只能通过Ventoy启动Ub...

我通过GPT生成的洞察力测试题目，基于荣格理论中的内倾直觉（Ni）进行自我测试。测试包含10道开放性任务，涵盖隐喻解读、模式识别、未来预见等维度，评分标准包括深度、原创性、整合性和清晰度...