DBCLNet通过双分支协作和特征级联设计，显著提升了多类别农作物病害的识别性能，并在模型复杂度与精度间取得平衡。未来可进一步优化特征提取策略，并扩展至更复杂场景验证实用性。

FreqFormer通过频域注意力机制有效结合高频细节与低频全局信息，显著提升了遥感图像语义分割的精度。实验表明其在复杂场景中具有更强的判别能力，为地物分类和地理空间分析提供了新的解决方案。

本次寒假共37天，中间跨越了一个春节假期，整体来看比较短，高中同学大多数要比我晚整整一个星期返校。 寒假总结 √ 之前的LSRFormer的WindowsMSA模块可以再改进(动态窗口)? 分析解决目前ConvLS...

本次我记录一下CV分类任务的数据集分割代码。这次的分割以Plant Village数据集为例。这个数据集是用于农作物病虫害叶片分类领域的。首先我们拿到的原始数据集一般是一个大文件夹内有多个以分类...

本文提供《DeepSeek：从入门到精通》PDF下载，欢迎学习！