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【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验
我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验,对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明,在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率,但在非线性可分数据集上RBF核...
【算法】【Python】Manacher算法实现在线性时间内求解最长回文子串
Manacher算法通过插入分隔符统一奇偶回文处理,利用镜像对称原理复用计算结果。动态维护中心C、右边界R和半径数组P[i],在扩展时优先借助已有回文信息减少重复比较。当新回文触及边界时暴力扩展...
【荣格八维】探索内倾直觉Ni和洞察力-洞察力测试
我通过GPT生成的洞察力测试题目,基于荣格理论中的内倾直觉(Ni)进行自我测试。测试包含10道开放性任务,涵盖隐喻解读、模式识别、未来预见等维度,评分标准包括深度、原创性、整合性和清晰度...
【C++】数据输入检测
我在开发C++控制台应用时,针对用户输入的数据有效性问题,实现了一套可靠的检测机制。当需要用户输入指定范围的数字时,我通过组合使用 cin 的状态检测、cin.clear() 清除错误标志和 cin.ignor...
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参
在鸢尾花数据集(n=150)中,通过三维参数空间遍历(「criterion/max_depth/min_samples_leaf」)结合6折分层验证,实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示:信息熵准则在深层树(dept...












































