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【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【人工智能】U-Net:使用CNN实现医学图像分割 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】U-Net:使用CNN实现医学图像分割

我总结了一篇基于强数据增强策略的U-Net网络架构的论文,U-Net通过收缩路径和扩展路径的对称结构,能够在少量标注数据的情况下实现精确的分割。我们在ISBI电子显微镜堆栈神经结构分割挑战和ISBI...
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【人工智能】如何读好一篇论文?

首先,在进行组会时要做好笔记。 论文阅读时应该找高水平论文(顶会、顶刊、中文四大学报),汇报时要列出论文等级(引用量,发布于哪里)、作者团队介绍、论文的动机、核心方法、实验结果、对...
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【人工智能】FCN——语义分割的开山之作(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】FCN——语义分割的开山之作(重磅)

本文介绍了全卷积神经网络(FCN)在语义分割领域的开创性应用,详细解释了FCN如何通过端到端的像素级训练超越传统方法。作者通过将分类网络转换为全卷积网络,并结合跳跃结构,成功实现了语义信...
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【Linux】新增2.5G网卡作为PVE主网卡暨iperf测速流程 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【Linux】新增2.5G网卡作为PVE主网卡暨iperf测速流程

我在PVE主机上新增了一块2.5G网卡,并成功将其设置为主网卡。首先关闭主机并安装新网卡,启动后通过PVE后台识别并启用新网卡,随后配置Linux Bridge以确保网络连接。为了测试网卡性能,我在两台...
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【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅)

我阅读了《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》这篇综述论文,它系统性地总结了基于深度学习的图像分割方法,包括语义分割和实例分割。论文详细介绍了卷积神经网络、编码器-解...
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【Linux】调整PVE的swap策略,缓解硬盘寿命消耗

我介绍了在Proxmox VE(PVE)系统中调整swap策略的方法,通过修改swappiness参数减少硬盘写入,延长硬盘寿命。具体步骤包括修改配置文件、激活设置和临时清空swap占用。
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