【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【日常】2025年7月复盘&8月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【数据结构】初识二叉树+C语言实现 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【数据结构】初识二叉树+C语言实现

课堂笔记 数组,链表它们有一个共同的特点——线性表 线性表由若干元素按照线性结构(一对一的关系)组成的有限序列,是一对一的关系。 那么一对多是由什么实现的呢?树! 树是一个由n个节点组...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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【Linux】记录一次逆天&抽象的PVE故障修复记录 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【Linux】记录一次逆天&抽象的PVE故障修复记录

事发 在一个宁静的傍晚。突然!邮箱中收到了UptimeRobot发来的上海节点down的通知(2024-01-30 18:44:59) 接着客户发来连不到服务器的信息。我想:MMP,Frank的PVE节点又崩了?于是我速速询问...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究)

用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024,本研究将信号或图像从时域转换到频域,用于提取高频特征。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型,用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构,显著降低了参数量(0.72M)和训练时间(5983秒...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【模拟】二进制求和

#include <iostream> using namespace std; string addBinary(string a, string b){ string res; int carry = 0;  // 进位 int i = a.size() - 1; int j = b.size() - 1; while(i >= 0 || j...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【荣格八维】探索内倾直觉Ni和洞察力-洞察力测试 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【荣格八维】探索内倾直觉Ni和洞察力-洞察力测试

我通过GPT生成的洞察力测试题目,基于荣格理论中的内倾直觉(Ni)进行自我测试。测试包含10道开放性任务,涵盖隐喻解读、模式识别、未来预见等维度,评分标准包括深度、原创性、整合性和清晰度...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo3个月前
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