在Scikit-Learn中使用KNN（K最近邻算法），代码体现了机器学习项目的典型工作流：数据准备→特征工程→模型训练→参数调优→性能评估。特别值得注意的是对数据分布保持（stratify）、特征标准化...

我介绍了使用PyInstaller打包Python程序时添加版本信息的方法，通过创建version.txt文件定义产品版本、版权声明等元数据，并演示了如何通过命令行参数将这些信息嵌入到最终生成的可执行文件中。...

本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类，采用标准化预处理、网格搜索优化超参数（k值、距离度量、权重方式）并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终，最佳模型在测试集上实现10...

我解决了一道名为“使用最小花费爬楼梯”的算法题。我采用动态规划（DP）方法，定义一个 dp 数组，其中 dp[i] 表示到达第 i 个台阶的最小花费。状态转移方程为：到达当前台阶的最小花费等于当前...

本文分析了N皇后问题的三种解法：回溯法通过逐行尝试并安全检测实现，时间复杂度O(n!)但实现简单；分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1)，通过空间换时间显著提升速度；位运算...

我完成了Python第二次实验，实现了多个基础编程任务，包括闰年判断、BMI计算、坐标象限判断、停车费计算、抽奖程序、年龄竞猜游戏、拍手次数统计、动态乘法表生成、累加求和以及星号图案打印。...