本文分析了N皇后问题的三种解法：回溯法通过逐行尝试并安全检测实现，时间复杂度O(n!)但实现简单；分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1)，通过空间换时间显著提升速度；位运算...

该文总结了2025年2-3月学习工作进展及4月规划。在社团管理方面，顺利完成了C++任务指导与数据结构验收；算法备赛坚持每日刷题但效率待提升；科研领域改进了LSRFormer模型，创建MixCorn数据集但S...

零、引言 首先需要各位明确的一点：每个人天生的人格原型和后天环境的影响均有不同，进而形成了独一无二的个体。我们需要尊重不同个体的性格特质，尊重并理解他们的优秀才干与劣势功能。我作为I...

该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络，通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略（DDS）和上下文混合动态卷积（ContMix）：DDS将...

Dijkstra算法求解单源最短路径问题，适用于带权有向图。算法以节点1为起点，采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括：初始化距离数组（起点设为0，其余为无穷大），通过优先队列每次选取...

电子科技大学团队提出自适应矩形卷积（ARConv）解决遥感图像多尺度特征提取难题。针对传统卷积核固定形状与采样点无法适应物体尺寸差异的问题，ARConv通过双子网络动态学习每个像素的卷积核高度...

本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型，基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性，使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...

论文作者团队提出用动态双曲正切（DyT）替代Transformer中的归一化层。传统观点认为归一化层（如Layer Norm）对模型稳定性至关重要，但作者发现其核心作用是通过类tanh的非线性压缩极端值。DyT...