排序
【人工智能】FarmSeg_VLM:一种考虑视觉-语言对齐的农田遥感图像分割方法
我阅读了一篇关于农田遥感图像分割的论文,作者提出了一种名为FarmSeg_VLM的创新方法,通过视觉-语言对齐策略和适配器模块实现了精细分割。该方法在多个数据集测试中展现出优越性能,特别是在跨...
【人工智能】从PyTorch入门到选定科研方向(重磅)
我总结了从PyTorch入门到选定科研方向的全流程指南,包括高效阅读论文、数据集预处理、模型实践、研究方向选择、项目启动以及科研心态管理等内容。文章强调要带着批判性思维阅读论文,注重实践...
【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结
我针对遥感图像分割模型进行了改进,重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置,突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验,通过...
【人工智能】对LSRFormer模块的理解——遥感图像语义分割
我阅读了LSRFormer模块论文,它融合ViT和CNN优势,通过Split Windows分割特征图,采用LR-SA(长程自注意力)和SR-SA(短程自注意力)分别建模全局依赖和局部细节,并结合MSC-FFN增强多尺度特征...
【人工智能】第一次论文撰写存在的问题
我总结了第一次撰写学术论文时常见的问题,包括需要突出自身创新点、避免使用模糊表述、相关工作介绍技巧、模型描述准确性、图表规范、数据集说明、实验设计和结果呈现等注意事项,为初次撰写论...
【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结
参加了统计建模大赛省赛答辩后,现在来分享一下制作答辩PPT的三个要点:内容逻辑性要强,包含技术流程图和模型图;视觉呈现要精美简洁,配清晰图注;讲解要虚实结合,展示研究过程证据。另外简...