论文作者提出了GlobalMamba模型，通过全局图像序列化方法捕捉图像的频域信息，解决现有视觉Mamba模型忽略图像二维结构和全局信息的问题。首先通过离散余弦变换（DCT）将图像转换到频域，并将频...

PlantAIM是一种新型基准模型，旨在通过融合全局注意力机制与局部特征提取能力，提升植物病害识别的性能。该模型结合了视觉Transformer（ViT）和卷积神经网络（CNN）的优势，通过双骨干网络和全...

在Scikit-Learn中使用KNN（K最近邻算法），代码体现了机器学习项目的典型工作流：数据准备→特征工程→模型训练→参数调优→性能评估。特别值得注意的是对数据分布保持（stratify）、特征标准化...

本文分享了大学生创新训练项目的申请经验，详细介绍了项目分类、申报流程、申请书填写要点和材料提交要求，重点说明了创新项目的申报技巧和注意事项。

本文介绍了全卷积神经网络（FCN）在语义分割领域的开创性应用，详细解释了FCN如何通过端到端的像素级训练超越传统方法。作者通过将分类网络转换为全卷积网络，并结合跳跃结构，成功实现了语义信...

2025年3月16日的分享会上，陈学长建议人工智能专业学生转向机器人领域（如ROS开发、嵌入式等新兴高需岗位），强调考研提升学历对冲击算法岗的重要性，并提倡通过国家级竞赛积累经验、拓宽职业后...