![图片[1] - AI科研 编程 读书笔记 - 【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本](https://img.smallbamboo.cn/i/2025/07/08/686d15404d5bb.png)
此次组会的汇报的本站记录有:
论文修改概括
首先就是关于模型图的绘制,由于之前学长给的都是无法编辑的图片,故我根据实际原理和代码重新画了一遍。
中间分为5个Stage,并做了一个表格进行参数配置描述。图2 特征图偏移(Sf-Channel)这个操作是核心创新点,图中标明了每一步操作后的特征名称和中间的张量形状。另外新增了对比实验部分描述中的混淆矩阵,选取了ShiftingNet和EfficientnetV2-S在MixCorn测试集上的表现。最后我对模块之间改进的关系做出了明确区分。其他部分都是基于老师的修改建议进行修改,不在这里过多展示了。
遥感模型改进实验
具体内容不再透露,可以查看上面的第二篇本站文章了解具体模型。
新生存在的问题
怎么纠正汇报时的问题详见:
另外还可以翻阅我的每次组会总结文章。
经验总结
论文中需考虑叙述上的模型引入,描述清楚动机,进一步针对某个问题进行解决。对比实验中为什么精度不如其他模型,学习一下已出版论文是怎么描述的。逐步开始准备翻译为英文,先不用直接写LaTex模板。一段一段翻译,自己要清楚单词含义,注意语法是否正确。
论文中的限定词还是太多,要进一步删减枝叶。摘要里要说清楚模块是怎么设计的,一样学习一下已出版论文是怎么描述的。
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