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【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法(ID3和CART)
本文通过Scikit-Learn实现对比ID3与CART决策树算法,解析信息熵与基尼指数的分裂准则差异。实验使用Iris数据集验证算法性能,揭示random_state参数对数据划分和树结构的双重控制作用。可视化展...
【人工智能】无归一化的Transformer
论文作者团队提出用动态双曲正切(DyT)替代Transformer中的归一化层。传统观点认为归一化层(如Layer Norm)对模型稳定性至关重要,但作者发现其核心作用是通过类tanh的非线性压缩极端值。DyT...
【人工智能】如何撰写好论文的摘要(Abstract)(转载侵删)
摘要应简明扼要地概括研究的背景、目的、方法、结果和结论,通常控制在150至300字之间。撰写时需明确核心内容,语言简洁清晰,避免不必要的细节和专业术语,保持客观中立。摘要的作用在于吸引读...
【人工智能】阿里云PAI平台DSW实例一键安装Python脚本
我编写了三个Shell脚本,用于在阿里云PAI平台的DSW实例上一键安装Python 3.8、Python 3.9和Python 3.10。每个脚本首先更新系统并安装必要的依赖,然后下载指定版本的Python源码,进行编译和安装...
【人工智能】无归一化的Transformer&遥感自适应矩形卷积&CNN+ViT的作物病虫害分类&ShiftingNet对比实验-2025年4月19日人工智能组会总结
在这次组会中,我汇报了无归一化的Transformer、遥感自适应矩形卷积以及CNN+ViT的作物病虫害分类模型PlantAIM的研究进展。无归一化的Transformer通过DyT替换了传统的LN层,提升了模型的泛化能力...
【人工智能】我Fork了ConvLSR-Net的项目,欢迎一起研究
GitHub链接:https://github.com/SmallBambooCode/ConvLSR-Net Readme: SmallBambooCode 修改版 为了更加方便的训练&测试 增加了测试日志保存 修改了部分数据集文件的默认地址 增加shell脚...