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【人工智能】如何撰写好论文的摘要(Abstract)(转载侵删)
摘要应简明扼要地概括研究的背景、目的、方法、结果和结论,通常控制在150至300字之间。撰写时需明确核心内容,语言简洁清晰,避免不必要的细节和专业术语,保持客观中立。摘要的作用在于吸引读...
【人工智能】阿里云PAI平台DSW实例一键安装Python脚本
我编写了三个Shell脚本,用于在阿里云PAI平台的DSW实例上一键安装Python 3.8、Python 3.9和Python 3.10。每个脚本首先更新系统并安装必要的依赖,然后下载指定版本的Python源码,进行编译和安装...
【人工智能】无归一化的Transformer&遥感自适应矩形卷积&CNN+ViT的作物病虫害分类&ShiftingNet对比实验-2025年4月19日人工智能组会总结
在这次组会中,我汇报了无归一化的Transformer、遥感自适应矩形卷积以及CNN+ViT的作物病虫害分类模型PlantAIM的研究进展。无归一化的Transformer通过DyT替换了传统的LN层,提升了模型的泛化能力...
【人工智能】我Fork了ConvLSR-Net的项目,欢迎一起研究
GitHub链接:https://github.com/SmallBambooCode/ConvLSR-Net Readme: SmallBambooCode 修改版 为了更加方便的训练&测试 增加了测试日志保存 修改了部分数据集文件的默认地址 增加shell脚...
【人工智能】重磅!近期人工智能原理学习总结
我总结了人工智能原理学习过程,从McCulloch-Pitts神经元模型和Rosenblatt感知器的基础概念讲起,详细介绍了神经网络的核心原理,包括梯度下降、反向传播、激活函数、隐藏层等关键概念,并延伸...
【人工智能】作物叶片病害分类去背景方法&MaxViT混合玉米数据集&模型改进实验-2025年3月22日人工智能组会总结
本次组会汇报了两项研究进展:一、提出基于图像切割与标注的作物叶片病害分类去背景方法,采用小型Inception模型验证泛化性,探讨OpenCV预处理或语义分割去背景的可行性;二、融合多源玉米数据...