GitHub链接：https://github.com/SmallBambooCode/ConvLSR-Net Readme： SmallBambooCode 修改版 为了更加方便的训练&测试 增加了测试日志保存 修改了部分数据集文件的默认地址 增加shell脚...

本次组会汇报了两项研究进展：一、提出基于图像切割与标注的作物叶片病害分类去背景方法，采用小型Inception模型验证泛化性，探讨OpenCV预处理或语义分割去背景的可行性；二、融合多源玉米数据...

我总结了人工智能原理学习过程，从McCulloch-Pitts神经元模型和Rosenblatt感知器的基础概念讲起，详细介绍了神经网络的核心原理，包括梯度下降、反向传播、激活函数、隐藏层等关键概念，并延伸...

本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型，基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性，使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...

本文介绍了FreqFusion.py代码的研究，该代码主要用于频率感知特征融合，旨在通过结合高频和低频信息来改进特征的类内一致性和边界清晰度。FreqFusion类是该模块的核心，包含自适应低通滤波器（A...

在鸢尾花数据集（n=150）中，通过三维参数空间遍历（「criterion/max_depth/min_samples_leaf」）结合6折分层验证，实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示：信息熵准则在深层树（dept...