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本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类，采用标准化预处理、网格搜索优化超参数（k值、距离度量、权重方式）并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终，最佳模型在测试集上实现10...

我分享了大学生创新训练项目答辩的经验，重点强调了创新型项目要突出系统截图或算法改进点，PPT要增加可视化图片和已有成果展示，团队介绍要有数据支撑，同时建议调大AI生成PPT的字体并减少纯文...

本文分享了大学生创新训练项目的申请经验，详细介绍了项目分类、申报流程、申请书填写要点和材料提交要求，重点说明了创新项目的申报技巧和注意事项。

我总结了论文的核心内容和创新点：提出了MedFormer，一种通用的医疗视觉Transformer骨干网络，采用分层金字塔结构和内容感知双稀疏选择注意力机制（DSSA），在分类、分割和检测任务中均表现出色...

我参加了2025年的统计建模大赛，经历了从3月24日到4月24日一个月的紧张准备和论文撰写，最终成功提交了作品。通过这次比赛，我深刻体会到组队时选择合适队友的重要性，如尽量选择距离近或计划性...