本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类，采用标准化预处理、网格搜索优化超参数（k值、距离度量、权重方式）并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终，最佳模型在测试集上实现10...

我搭建了一个智能天气穿衣推荐系统。我首先使用基于ResNet18的CNN模型对天气图像进行分类，识别多云、下雨、晴天和日出四种天气，测试准确率达到97.65%。然后，我利用LSTM模型，根据过去七天的...

我分享了大学生创新训练项目答辩的经验，重点强调了创新型项目要突出系统截图或算法改进点，PPT要增加可视化图片和已有成果展示，团队介绍要有数据支撑，同时建议调大AI生成PPT的字体并减少纯文...

本文分享了大学生创新训练项目的申请经验，详细介绍了项目分类、申报流程、申请书填写要点和材料提交要求，重点说明了创新项目的申报技巧和注意事项。

我总结了论文的写作经验与改进要点，强调贡献需明确原创性边界，摘要应概括工作与创新而非批评他人，引言需先总后分列出贡献，方法部分需区分已知与创新模块并配图注说明，实验需结合客观结果与...

本文介绍了FreqFusion.py代码的研究，该代码主要用于频率感知特征融合，旨在通过结合高频和低频信息来改进特征的类内一致性和边界清晰度。FreqFusion类是该模块的核心，包含自适应低通滤波器（A...