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【算法】【Python】itertools包的妙用
本文系统解析Python标准库itertools在算法竞赛中的高效应用，重点剖析排列组合、笛卡尔积、前缀和等核心功能。permutations处理全排列问题，combinations实现子集枚举，product替代多重嵌套循环...
3个月前
【算法】【Python】N皇后问题的三种解法
本文分析了N皇后问题的三种解法：回溯法通过逐行尝试并安全检测实现，时间复杂度O(n!)但实现简单；分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1)，通过空间换时间显著提升速度；位运算...
3个月前
【人工智能】OverLoCK: 一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络
该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络，通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略（DDS）和上下文混合动态卷积（ContMix）：DDS将...
3个月前【会议转录】软件著作权申请注意事项——贾老师
软著申请需确保著作权人完成实名认证并签署合作开发协议，材料需规范（代码前后30页、PDF扫描签名），界面需展示数据交互流程，避免格式错误及重复提交。审核重点关注界面真实性与交互逻辑，推...
4个月前
【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题
Dijkstra算法求解单源最短路径问题，适用于带权有向图。算法以节点1为起点，采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括：初始化距离数组（起点设为0，其余为无穷大），通过优先队列每次选取...
3个月前
【人工智能】用于遥感影像融合的自适应矩形卷积
电子科技大学团队提出自适应矩形卷积（ARConv）解决遥感图像多尺度特征提取难题。针对传统卷积核固定形状与采样点无法适应物体尺寸差异的问题，ARConv通过双子网络动态学习每个像素的卷积核高度...
3个月前
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