【日常】2025年9月复盘&10月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【C】对一个分数约分

int gcd(int a, int b) {    if (b == 0) {        return a;   } else {        return gcd(b, a % b);   } } void simplifyFraction(int *a, int *b) {    int divisor = gcd(*...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅)

我阅读了《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》这篇综述论文,它系统性地总结了基于深度学习的图像分割方法,包括语义分割和实例分割。论文详细介绍了卷积神经网络、编码器-解...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】如何读好一篇论文?

首先,在进行组会时要做好笔记。 论文阅读时应该找高水平论文(顶会、顶刊、中文四大学报),汇报时要列出论文等级(引用量,发布于哪里)、作者团队介绍、论文的动机、核心方法、实验结果、对...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】无归一化的Transformer&遥感自适应矩形卷积&CNN+ViT的作物病虫害分类&ShiftingNet对比实验-2025年4月19日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】无归一化的Transformer&遥感自适应矩形卷积&CNN+ViT的作物病虫害分类&ShiftingNet对比实验-2025年4月19日人工智能组会总结

在这次组会中,我汇报了无归一化的Transformer、遥感自适应矩形卷积以及CNN+ViT的作物病虫害分类模型PlantAIM的研究进展。无归一化的Transformer通过DyT替换了传统的LN层,提升了模型的泛化能力...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【数据结构】初识二叉树+C语言实现 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【数据结构】初识二叉树+C语言实现

我初步学习了二叉树这种“一对多”的非线性数据结构。我理解了树的度、深度、叶子节点等基本概念,并区分了满二叉树和完全二叉树。我重点研究了二叉树的先序、中序、后序三种遍历方式,并通过C...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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【Python】学生信息管理系统示例

import os.path  #导入os.path模块 def menm():    #菜单    print('==========================学生信息管理系统==========================')    print('----------------------------...
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