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【算法】【Python】datetime包的妙用
Python 的 datetime 模块提供了方便而强大的日期时间处理工具，在算法竞赛中应对涉及日期、时间、日历等问题时，可以大大简化代码逻辑，避免因手动计算而出错。掌握其常见函数和类（如 date、da...
4个月前
【人工智能】【Python】K-近邻算法实验
本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类，采用标准化预处理、网格搜索优化超参数（k值、距离度量、权重方式）并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终，最佳模型在测试集上实现10...
4个月前
【人工智能】【Python】各种评估指标，PR曲线，ROC曲线，过采样，欠采样（Scikit-Learn实践）
本文介绍了使用Python和Scikit-Learn进行信用卡欺诈检测的完整流程。通过处理高度不平衡的数据集（492例欺诈 vs 284315正常），采用SMOTE过采样技术平衡样本，并使用决策树模型训练。评估部分涵...
4个月前
【人工智能】软著申请&模型改进-2025年3月9日人工智能组会总结
本文介绍了基于UNetFormer的城市绿地智能提取系统开发与实践经验。通过重构模型预测模块实现单图推理功能，结合Flask框架搭建Web应用，完成从算法到实际软件的转化。在模型优化方面，提出MSC-FF...
4个月前
【人工智能】作物病害识别&遥感频域特征融合-2025年2月23日人工智能组会总结
研究聚焦于作物病害识别与遥感频域特征融合。基于ShiftingNet的病害识别模型在Plant Village数据集上实现多类作物Val Acc达99.8%，验证了标准化预处理对复杂背景图像的重要性；针对ConvLSRNet的...
5个月前
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