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【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【算法】【Python】Manacher算法实现在线性时间内求解最长回文子串 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】Manacher算法实现在线性时间内求解最长回文子串

Manacher算法通过插入分隔符统一奇偶回文处理,利用镜像对称原理复用计算结果。动态维护中心C、右边界R和半径数组P[i],在扩展时优先借助已有回文信息减少重复比较。当新回文触及边界时暴力扩展...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【荣格八维】探索内倾直觉Ni和洞察力-洞察力测试 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【荣格八维】探索内倾直觉Ni和洞察力-洞察力测试

我通过GPT生成的洞察力测试题目,基于荣格理论中的内倾直觉(Ni)进行自我测试。测试包含10道开放性任务,涵盖隐喻解读、模式识别、未来预见等维度,评分标准包括深度、原创性、整合性和清晰度...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【C++】数据输入检测

我在开发C++控制台应用时,针对用户输入的数据有效性问题,实现了一套可靠的检测机制。当需要用户输入指定范围的数字时,我通过组合使用 cin 的状态检测、cin.clear() 清除错误标志和 cin.ignor...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参

在鸢尾花数据集(n=150)中,通过三维参数空间遍历(「criterion/max_depth/min_samples_leaf」)结合6折分层验证,实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示:信息熵准则在深层树(dept...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【日常】我内心深处的荒诞:理性与混沌的矛盾 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】我内心深处的荒诞:理性与混沌的矛盾

我内心常被理性追求与现实混沌的冲突所困扰,执着于秩序与效率却总在现实中遭遇挫败。一次团队经历让我深刻体会到能力与回报的不公,动摇了我的价值观。加缪的荒诞哲学启示我:反抗无意义的方式...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验

我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验,对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明,在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率,但在非线性可分数据集上RBF核...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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