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【人工智能】FCN——语义分割的开山之作(重磅)
本文介绍了全卷积神经网络(FCN)在语义分割领域的开创性应用,详细解释了FCN如何通过端到端的像素级训练超越传统方法。作者通过将分类网络转换为全卷积网络,并结合跳跃结构,成功实现了语义信...
【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类)
我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5,轮廓系数0.2332表现最好;DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇;层次聚类使用余弦距离和平均...
【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结
我针对遥感图像分割模型进行了改进,重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置,突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验,通过...
【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结
参加了统计建模大赛省赛答辩后,现在来分享一下制作答辩PPT的三个要点:内容逻辑性要强,包含技术流程图和模型图;视觉呈现要精美简洁,配清晰图注;讲解要虚实结合,展示研究过程证据。另外简...
【人工智能】无归一化的Transformer&遥感自适应矩形卷积&CNN+ViT的作物病虫害分类&ShiftingNet对比实验-2025年4月19日人工智能组会总结
在这次组会中,我汇报了无归一化的Transformer、遥感自适应矩形卷积以及CNN+ViT的作物病虫害分类模型PlantAIM的研究进展。无归一化的Transformer通过DyT替换了传统的LN层,提升了模型的泛化能力...
【阅读】《为什么只有人类会思考?》总结
我阅读了《为什么只有人类会思考?》这本书,发现书名有些误导性,实际内容是一本探讨思维本质的哲学著作。书中分析了思维的定义、类型和过程,讨论了机器思维的可能性与局限,还涉及动物思维、...