我搭建了一个智能天气穿衣推荐系统。我首先使用基于ResNet18的CNN模型对天气图像进行分类，识别多云、下雨、晴天和日出四种天气，测试准确率达到97.65%。然后，我利用LSTM模型，根据过去七天的...

我学习了使用Python的qrcode和Pillow库生成二维码的方法，并通过哈希算法自动生成文件名。在代码中，我设置了二维码的版本、容错率、尺寸和颜色等参数，最终将生成的二维码保存为PNG图片。我还...

我完成了Python第五次实验，主要内容包括文件读写、随机数据生成、异常处理等编程任务。在实验中，我编写了生成素数文件、批量创建随机学生信息并筛选不及格学生、查找系统空文件夹等功能，同时...

我解决了一道名为“使用最小花费爬楼梯”的算法题。我采用动态规划（DP）方法，定义一个 dp 数组，其中 dp[i] 表示到达第 i 个台阶的最小花费。状态转移方程为：到达当前台阶的最小花费等于当前...

我介绍了一种利用差分数组和前缀和技术高效处理区间更新问题的方法。首先，我通过构建差分数组来记录每次区间操作的变化量，即在区间的起始位置加上一个值，在结束位置的后一位减去这个值。然后...

我总结了混淆矩阵计算方法，实现了一个Python函数用于计算分类模型的精确率、召回率、F1分数等核心指标。该函数支持逐类别评估和整体性能统计，包含微平均计算和防除零处理，可直接集成到模型训...