人工智能 第10页
倾家荡产买显卡,炼丹科研两不误。数据如海深无底,模型似山高难攀。夜以继日调参数,GPU风扇声声急。精度提升一点点,发际线却步步高。代码千行非一日,实验百次方见真。AI世界多奇妙,科研路上共前行。
【人工智能】MedFormer:具有内容感知双稀疏选择注意力的分层医学视觉Transformer - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】MedFormer:具有内容感知双稀疏选择注意力的分层医学视觉Transformer

我总结了论文的核心内容和创新点:提出了MedFormer,一种通用的医疗视觉Transformer骨干网络,采用分层金字塔结构和内容感知双稀疏选择注意力机制(DSSA),在分类、分割和检测任务中均表现出色...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1个月前
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【人工智能】2025统计建模大赛参赛总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】2025统计建模大赛参赛总结

我参加了2025年的统计建模大赛,经历了从3月24日到4月24日一个月的紧张准备和论文撰写,最终成功提交了作品。通过这次比赛,我深刻体会到组队时选择合适队友的重要性,如尽量选择距离近或计划性...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】如何在白嫖的阿里云PAI平台上跑模型? - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】如何在白嫖的阿里云PAI平台上跑模型?

在“交互式建模(DSW)”中新建实例,阿里云自带的示例镜像是很少的,所以我们只需要筛选出适合你的项目的CUDA版本就好。DSW实例可以看作是一个Linux虚拟机,之后我们在实例中新建另一个Python...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结

我针对遥感图像分割模型进行了改进,重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置,突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验,通过...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类)

我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5,轮廓系数0.2332表现最好;DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇;层次聚类使用余弦距离和平均...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】2024年中国人工智能创业者人群画像报告(转载侵删) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】2024年中国人工智能创业者人群画像报告(转载侵删)

2024年中国人工智能创业者画像显示,70%的创业者未公开学历,但已公开的30%中,95%毕业于国内外顶尖高校,清华大学以351名创业者居首。百度、微软、阿里等大厂成为主要人才来源,北京、广东、上...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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