我总结了第一次撰写学术论文时常见的问题，包括需要突出自身创新点、避免使用模糊表述、相关工作介绍技巧、模型描述准确性、图表规范、数据集说明、实验设计和结果呈现等注意事项，为初次撰写论...

事情的起因是学长要让我们写CSDN方便了解我们的进度，目前一直把PyTorch的笔记写到语雀，然后再把语雀的笔记复制到CSDN发布，如果有需要可以到CSDN学习。 https://blog.csdn.net/qq_35516428

Pest-ConFormer通过融合CNN与Transformer的优势，结合多尺度特征聚合和弱监督学习，显著提升了细粒度害虫分类性能，但计算复杂度较高。未来工作可围绕轻量化、小目标优化和数据增强展开。

一、学习C++（大一 10月-1月） 大一进社团验收完C语言后开始学习C++，学到泛型即可（便于理解为什么python中不需要定义数据的类型）。 二、python基础和Anaconda的安装（大一1月-2月） 取消数据...

我阅读了《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》这篇关于遥感图像语义分割的综述论文。文章指出，语义分割在遥感数据分析中至关重要，尤其在航拍和...

该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络，通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略（DDS）和上下文混合动态卷积（ContMix）：DDS将...